Text copied to clipboard!
Pealkiri
Text copied to clipboard!Andmeteaduse konsultant
Kirjeldus
Text copied to clipboard!
Otsime andmeteaduse konsultanti, kes aitaks meie klientidel andmepõhiste otsuste tegemisel, kasutades kaasaegseid andmeanalüüsi ja masinõppe meetodeid. Selles rollis töötate tihedalt koos erinevate tööstusharude klientidega, et mõista nende ärivajadusi, koguda ja töödelda andmeid ning pakkuda praktilisi soovitusi ja lahendusi.
Teie ülesandeks on analüüsida suuri andmekogumeid, arendada ennustavaid mudeleid ja visualiseerida tulemusi viisil, mis toetab strateegilist otsustamist. Samuti aitate klientidel luua andmepõhiseid töövooge ja koolitate neid andmeteaduse parimate praktikate osas.
Edukas kandidaat omab tugevat statistika, programmeerimise ja ärimõistmise tausta. Ootame, et olete vilunud tööriistadega nagu Python, R, SQL ja andmevisualiseerimise platvormid (nt Tableau või Power BI). Samuti on oluline hea suhtlemisoskus, kuna peate keerulisi tehnilisi kontseptsioone selgitama mittetehnilistele sidusrühmadele.
Meie ettevõte pakub dünaamilist ja toetavat töökeskkonda, kus väärtustatakse innovatsiooni ja pidevat arengut. Teil on võimalus töötada mitmekesiste projektidega, mis mõjutavad otseselt klientide äriedu. Kui olete kirglik andmete vastu ja soovite aidata organisatsioonidel andmetest väärtust luua, siis ootame teie kandideerimist.
Kohustused
Text copied to clipboard!- Koguda, töödelda ja analüüsida suuri andmekogumeid
- Arendada masinõppe ja statistilisi mudeleid
- Visualiseerida andmeid ja luua aruandeid
- Nõustada kliente andmepõhiste otsuste tegemisel
- Tuvastada ärivõimalusi andmeanalüüsi kaudu
- Koostada tehnilisi dokumente ja esitlusmaterjale
- Koolitada kliente andmeteaduse tööriistade kasutamisel
- Töötada koos arendus- ja ärimeeskondadega
- Jälgida andmekvaliteeti ja andmete terviklikkust
- Uurida uusi andmeteaduse meetodeid ja tehnoloogiaid
Nõuded
Text copied to clipboard!- Kõrgharidus andmeteaduses, statistikas, informaatikas või seotud valdkonnas
- Vähemalt 2-aastane kogemus andmeanalüüsi või andmeteaduse valdkonnas
- Tugevad teadmised Pythonis, R-is ja SQL-is
- Kogemus andmevisualiseerimise tööriistadega (nt Tableau, Power BI)
- Hea arusaam masinõppest ja statistilistest meetoditest
- Võime keerulisi andmeid tõlgendada ja selgitada
- Suurepärased suhtlemis- ja esinemisoskused
- Iseseisev tööstiil ja probleemilahendusoskus
- Kogemus pilveplatvormidega (nt AWS, Azure, GCP) on eeliseks
- Eesti ja inglise keele oskus kõnes ja kirjas
Võimalikud intervjuu küsimused
Text copied to clipboard!- Milline on teie varasem kogemus andmeteaduse projektidega?
- Milliseid tööriistu ja programmeerimiskeeli olete kasutanud?
- Kirjeldage olukorda, kus aitasite kliendil andmete abil probleemi lahendada.
- Kuidas tagate andmete kvaliteedi ja täpsuse?
- Milline on teie kogemus masinõppe mudelite loomisel?
- Kuidas selgitate keerulisi andmeanalüüsi tulemusi mittetehnilisele publikule?
- Kas olete töötanud mitme kliendiga paralleelselt? Kuidas haldate aega?
- Millised on teie lemmikandmeanalüüsi tööriistad ja miks?
- Kuidas hoiate end kursis andmeteaduse uusimate arengutega?
- Kas teil on kogemusi andmete visualiseerimisega? Palun tooge näide.
